Hoe OpenClaw werkt onder de motorkap — simpel uitgelegd
Benieuwd wat er precies gebeurt als je een bericht stuurt naar je OpenClaw agent? We leggen de architectuur stap voor stap uit, zonder jargon.
Wat gebeurt er eigenlijk als je een berichtje stuurt?
Stel je voor: je stuurt een WhatsApp-bericht naar je OpenClaw agent. Binnen een paar seconden krijg je een slim, contextbewust antwoord terug. Maar wat gebeurt er in die paar seconden? Laten we onder de motorkap kijken.
De reis van een bericht
De kern: het Agent Loop-patroon
OpenClaw gebruikt een agent loop: een cyclus van denken, tool-gebruik en antwoorden. Als het LLM besluit dat het een tool nodig heeft (bijvoorbeeld "zoek in de kennisbank"), voert OpenClaw die tool uit en stuurt het resultaat terug naar het LLM. Dit kan meerdere rondes duren totdat het LLM een definitief antwoord heeft.
Dit is superhandig, want het betekent dat je agent niet alleen tekst kan genereren, maar ook echte acties kan uitvoeren.
Waar draait het allemaal?
OpenClaw draait als een Docker-container. Binnen die container heb je:
- De agent server — het brein dat berichten verwerkt
- Een lokale database — voor gespreksgeschiedenis en configuratie
- Een webinterface — de configuratiewizard op poort 18789
Waarom is dit slim?
- Privacy — Alles draait lokaal op jouw server. Alleen de LLM-aanroepen gaan naar buiten.
- Flexibiliteit — Je kunt elk LLM-model gebruiken, skills toevoegen en het gedrag volledig aanpassen.
- Snelheid — Door lokale caching en slimme context-management reageert de agent razendsnel.
Meer lezen?
Bekijk de OpenClaw GitHub repository voor de volledige broncode en technische documentatie. De community is actief en helpt graag bij vragen!